La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas de la historia. En 2022 ya fue elegida como “la palabra del año” por la Real Academia Española de la Lengua, por los avances que ya se habían producido para entonces en su desarrollo, pero también por los dilemas éticos (y lingüísticos) que se derivan de ellos.
En los últimos años, hemos visto cómo ha ido ganando terreno en diferentes ámbitos de nuestra vida, desde la medicina, la educación y la industria hasta el entretenimiento, el marketing y los medios de comunicación.
Y este 2023 ha sido el año de la “explosión” de la inteligencia artificial, que dejó de estar circunscrita a un reducido círculo tecnológico para convertirse en herramienta de uso común y hasta, en algunos casos, al parecer obligatorio.
¿Qué nos deparará 2024 en materia de IA? En vez de buscar a algún especialista o tomarnos el trabajo de armar un panel de expertos que desentrañen el futuro, la hemos hecho fácil: hemos ido a preguntarle directamente a la IA, que engloba (casi) todo lo que han dicho sobre ella (casi) todo los expertos del mundo.
Con esos ingredientes, vamos a ver qué conclusiones saca sobre sí misma.
(Spoiler: como no tiene abuela que la lisonjee, la IA se ha vuelto muy presuntuosa y casi megalómana)
Otra acotación previa: cabe aclarar que no le hemos preguntado a la “inteligencia artificial”, que es algo casi tan etéreo o impreciso como encuestar a “la gente” o consultar a “los mercados”.
En realidad, hemos pedido su “opinión” (vaya debate nos espera con esto en los próximos años, dicho sea de paso) a la herramienta de IA más difundida en este momento: el famoso Chat GPT de OpenAI.
Pero también, por aquello de tocar al menos “dos campanas”, que en jerga periodística se refiere simplemente a consultar más de una fuente, recurrimos a Bard, el modelo experimental de Google que, si bien llega con casi un año de retraso con respecto al de OpenAI (lanzado a fines de noviembre de 2022), ya empezó a recortar terreno y promete convertir la carrera robótica en un “mano a mano” digno de la guerra de las galaxias entre EEUU y la URSS.
Qué dice Chat GPT
Para Chat GPT, la inteligencia artificial en 2024 experimentará “un crecimiento exponencial, transformando diversas industrias y aspectos de la vida cotidiana. La ética, la innovación responsable y la colaboración entre humanos y máquinas serán fundamentales para aprovechar su potencial y mitigar posibles riesgos”.
Esta es la lista condensada por Chat GPT con sus 24 claves sobre la inteligencia artificial para el año próximo:
1. Avances en la IA Generativa
La IA generativa alcanzará nuevos niveles de realismo en la creación de imágenes, música y texto, gracias a modelos GAN (redes generativas adversarias) cada vez más sofisticados.
2. Ética y Responsabilidad
La ética en la IA se ha vuelto una prioridad. Hay un enfoque mayor en desarrollar algoritmos éticos y responsables, minimizando sesgos y asegurando la transparencia en las decisiones algorítmicas.
3. IA en la Medicina
La IA está revolucionando la medicina con diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático ha mejorado la detección temprana de enfermedades.
4. Automatización Industrial
Muchas fábricas adoptarán la IA en todas las etapas de producción, optimizando la eficiencia, reduciendo costos y minimizando errores.
5. Coexistencia con Humanos
Se avanzará en la colaboración entre humanos y robots, por ejemplo para mejorar la seguridad en entornos laborales y para tareas de colaboración más complejas.
6. IA Conversacional
Los asistentes virtuales y chatbots evolucionarán considerablemente en su capacidad para entender el lenguaje natural y proporcionar respuestas más contextuales y precisas.
7. IA y Automóviles Autónomos
Los vehículos autónomos mejorarán en seguridad y eficiencia. Las ciudades inteligentes comenzarán a implementar sistemas de transporte conectados y autónomos.
8. IA en la Educación
La IA se integra en la educación para personalizar la experiencia de aprendizaje, ofreciendo programas educativos adaptativos y recursos personalizados.
9. Robótica Avanzada
Los robots evolucionarán en su capacidad de aprendizaje y adaptación, y se utilizarán en una variedad de industrias, desde la salud hasta la manufactura y la exploración espacial.
10. Privacidad y Seguridad
Se desarrollarán regulaciones más estrictas para proteger la privacidad de los datos en sistemas de IA, así como medidas de seguridad más avanzadas para evitar ataques y manipulación de algoritmos.
11. IA en el Arte
La creatividad impulsada por IA ganará reconocimiento en el mundo del arte, generando obras únicas y colaboraciones entre humanos y algoritmos.
12. IA y Agricultura
La agricultura inteligente mejorará la producción y la gestión de recursos, utilizando drones, sensores y algoritmos para optimizar el rendimiento de los cultivos.
13. Edge Computing y IA
El procesamiento en el borde (edge computing) se combinará con la IA para reducir la latencia y mejorar la eficiencia en aplicaciones que requieren respuestas rápidas.
14. Interpretación del Lenguaje Natural
Los sistemas de IA serán más hábiles en la interpretación del lenguaje natural en múltiples idiomas, lo que mejorará la traducción automática y la comprensión contextual.
15. IA en Finanzas
Los servicios financieros emplearán más IA para la detección de fraudes, el análisis de riesgos y la personalización de servicios, brindando experiencias más seguras y adaptadas a los usuarios.
16. Avances Éticos en la IA
Se desarrollarán marcos éticos más sólidos para guiar el desarrollo y la implementación de la IA, considerando aspectos como la equidad, la transparencia y la responsabilidad social.
17. Privacidad
El aprendizaje federado ganará terreno, permitiendo el entrenamiento de modelos de IA en múltiples dispositivos sin compartir datos sensibles, mejorando la privacidad.
18. IA en el Entretenimiento
La IA ganará terreno en la industria del entretenimiento para personalizar recomendaciones de contenido, crear experiencias inmersivas y desarrollar juegos más interactivos.
19. Sistemas Autónomos en Logística
La logística se beneficiará de sistemas autónomos que optimizan la cadena de suministro, desde el almacenamiento hasta la entrega, reduciendo costos y tiempos.
20. IA y Sostenibilidad
La IA se aplicará para abordar desafíos ambientales, como la gestión de recursos naturales, la predicción de desastres naturales y la optimización de la energía.
21. Intersección con otras Tecnologías
La IA se fusionará con tecnologías emergentes como la computación cuántica, la realidad aumentada y la biotecnología para crear soluciones más avanzadas e innovadoras.
22. Regulaciones y Políticas
Gobiernos y entidades reguladoras están estableciendo políticas más claras para el desarrollo ético y seguro de la IA, fomentando la innovación responsable.
23. IA Explicativa
Se ha puesto énfasis en desarrollar IA explicativa, que pueda explicar sus procesos de toma de decisiones de manera comprensible para los usuarios.
24. Desafíos Éticos y Sociales Continuos
A pesar de los avances, persisten desafíos éticos y sociales en torno a la IA, como la equidad en el acceso, el desplazamiento laboral y el impacto en la privacidad.
Qué dice Bard
Bard se presenta aún hoy en día como una muestra “experimental” de lo que Google puede generar con inteligencia artificial. Un modelo que por ahora, comparado con Chat GPT, luce más preciso en su contenido, acaso más coherente en su exposición e incluso más “ecuánime” en sus planteos.
En este caso, por ejemplo, destaca los beneficios de la IA (tal vez un poco magnificados, o al menos imposibles en este 2024), pero también sus riesgos.
Curiosamente, no sabemos si por falla técnica debido a su primitivo estadío, o por ser demasiado “humana” (aquello de la rebeldía o el libre albedrío), cuando le pedimos 24 definiciones, la herramienta nos dio sólo 19 (lo que vendría a ser un 8 en la escuela, siempre que todas las respuestas sean correctas).
El caso es que, para Bard, en 2024 “la IA seguirá avanzando a un ritmo vertiginoso. Se espera que la inversión en IA supere el billón de dólares en todo el mundo, y que las aplicaciones de la IA lleguen a todos los rincones de la sociedad”.
Estas son sus claves para el año que viene, a ver si acierta:
1. La IA se convertirá en una tecnología omnipresente
La IA estará presente en todos los aspectos de nuestra vida, desde el momento en que nos despertamos hasta el momento en que nos acostamos. La usaremos para comunicarnos, para trabajar, para aprender, para divertirnos y para tomar decisiones.
2. La IA se volverá más sofisticada
Los algoritmos de IA seguirán aprendiendo y mejorando, lo que les permitirá realizar tareas cada vez más complejas. Por ejemplo, la IA se utilizará para desarrollar nuevos medicamentos, para crear robots autónomos y para diseñar ciudades inteligentes.
3. La IA se volverá más accesible
Las herramientas de IA se volverán más fáciles de usar y de implementar, lo que permitirá a las empresas y a las personas de todos los niveles de ingresos aprovechar los beneficios de la IA.
4. La IA se volverá más ética
Los desarrolladores se centrarán en desarrollar sistemas de IA que sean justos, seguros y respetuosos con la privacidad.
5. La IA generará nuevos desafíos sociales
El auge de la IA plantea nuevos desafíos sociales, como el desempleo, la desigualdad y la manipulación. Es importante abordar estos desafíos de manera responsable.
6. Impacto en la economía
La IA generará nuevas oportunidades de empleo y crecimiento económico. Sin embargo, también podría provocar la pérdida de empleos en algunos sectores.
7. Impacto en el medio ambiente
La IA se puede utilizar para reducir el consumo de energía y los residuos. Sin embargo, también podría aumentar el consumo de energía si se utiliza de manera ineficiente.
8. Impacto en la sociedad
La IA podría ayudar a resolver algunos de los desafíos más importantes del mundo, como el cambio climático y la pobreza. Sin embargo, también podría utilizarse para fines maliciosos, como la propaganda y el ciberataque.
9. Impacto en la cultura
La IA cambiará la forma en que creamos, consumimos y compartimos contenido. Por ejemplo, se utilizará para generar nuevos formatos de arte y entretenimiento.
10. Impacto en la política
La IA se utilizará para analizar datos y tomar decisiones. Esto podría dar lugar a una mayor transparencia y eficiencia en el gobierno. Sin embargo, también podría utilizarse para manipular la opinión pública y las elecciones.
11. Impacto en la educación
La IA se utilizará para personalizar el aprendizaje y para proporcionar a los estudiantes acceso a recursos educativos de alta calidad.
12. Impacto en la atención médica
La IA se utilizará para diagnosticar enfermedades, desarrollar nuevos tratamientos y proporcionar atención médica personalizada.
13. Impacto en la industria
La IA se utilizará para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y crear nuevos productos y servicios.
14. Impacto en la seguridad
La IA se utilizará para detectar amenazas, prevenir delitos y proteger la infraestructura crítica.
15. Impacto en el transporte
La IA se utilizará para desarrollar vehículos autónomos, mejorar la seguridad del transporte y reducir el congestionamiento.
16. Impacto en la energía
La IA se utilizará para optimizar el uso de la energía, desarrollar nuevas fuentes de energía y reducir las emisiones de carbono.
17. Impacto en la agricultura
La IA se utilizará para mejorar la productividad, reducir el desperdicio y proteger el medio ambiente.
18. Impacto urbano
La IA se utilizará para crear ciudades inteligentes, mejorar la calidad de vida y reducir la contaminación.
19. Impacto significativo en el hogar
La IA se utilizará para automatizar tareas, proporcionar seguridad y mejorar el confort.
Coda
Mucho se ha debatido durante este 2023 -incluso en tono apocalíptico– sobre las amenazas que implica el avance de la inteligencia artificial. Especial preocupación se ha manifestado en torno a su impacto sobre el mercado laboral, entendiendo que muchos humanos quedarán sin trabajo y serán reemplazados por robots.
Hasta el onmipresente Elon Musk predijo el mes pasado que la inteligencia artificial dejará a los humanos sin trabajo. Pero al mentor de Tesla, X (exTwitter) y ainda mais siempre hay que tomarlo con pinzas cuando habla así, a lo Milei. Porque el sudafricano es un tahur que siempre guarda un as bajo la manga.
Lo cierto es que durante la Revolución Industrial del siglo XIX, surgió incluso un movimiento que podríamos calificar como terrorista, el ludismo, que se dedicaba a destruir cuanta máquina podía, entendiendo que dicha tecnología atentaba contra los trabajadores artesanos de la época. ¿Qué pasó en realidad? Que los artesanos aprendieron a incorporar las máquinas a sus procesos productivos y sólo perdieron sus trabajos (y su libertad, y a veces su vida) los ludistas.
Como toda revolución, la inteligencia artificial es una ola gigantesca que golpeará y engullirá a quienes intenten enfrentarla. Sólo algunos avezados surfistas podrán subirse a ella y “domarla”; y para el resto, la forma más segura de afrontarla es sumergirse lo más posible en ella hasta que termine de pasar y ver qué sedimentos deja.
Es cierto que ya hay empresas de comunicación que empezaron a reemplazar empleados por IA generativa, e incluso alguna (la india Suumit Shah, por ejemplo) eliminó casi por completo su plantel humano y se confía plenamente a la tecnología.
Pero, aun en el caso de que esa práctica se generalizara, los que tendrían que temer no son las personas, sino la propia IA (si es que llegara a “aprender” tales sentimientos): llegado el caso de que toda la elaboración de contenidos quedara en manos de la inteligencia artificial generativa, ¿de dónde sacaría la nueva data para seguir generando contenidos? Terminaría implosionando, en una eterna copia de sí misma… salvo que algún humano descubra la fórmula de la inteligencia artificial creativa y ahí empezaría una nueva historia…
El 50% de este artículo y las imágenes han sido generados con inteligencia artificial.
Supervisado y compilado por Paco del Pino
Fuentes: Fundeu, Chat GPT, Bard
Imágenes: Canva y Cinematic
