Colabora Guillermo David Subreski Román
OpenAI reveló el lunes que su modelo GPT-5 realizó con éxito trabajo de laboratorio novedoso por primera vez, logrando una mejora de eficiencia de 79 veces en experimentos de clonación molecular y demostrando el potencial de la IA para acelerar la investigación biológica.
Trabajando con la firma de bioseguridad Red Queen Bio en un entorno controlado, GPT-5 propuso de forma independiente modificaciones de protocolos, analizó resultados experimentales y refinó su enfoque a través de retroalimentación iterativa de científicos humanos. Este avance marca un paso significativo hacia que los sistemas de IA desempeñen un papel más activo en la experimentación científica, particularmente en laboratorios húmedos donde los investigadores trabajan con líquidos, químicos y muestras biológicas.
Novedoso Mecanismo Enzimático Demuestra la Creatividad de la IA
El modelo introdujo un enfoque enzimático previamente inexplorado que combina las proteínas RecA y gp32 con ajustes en el tiempo de reacción y la temperatura. Según la investigación disponible, estas proteínas trabajan en secuencia -gp32 desenreda los extremos del ADN mientras RecA los guía hacia sus parejas correctas-antes de que las enzimas de ensamblaje estándar completen el proceso de clonación.
“Vimos una ganancia de optimización novedosa, lo cual fue verdaderamente emocionante”, dijo Miles Wang, miembro del personal técnico en OpenAI, a Axios. La clonación molecular sirve como una técnica fundamental en biotecnología, e incluso mejoras menores en eficiencia pueden tener implicaciones significativas en todo el sector.
Nikolai Eroshenko, científico principal en Red Queen Bio, inicialmente cuestionó si GPT-5 generaría conocimientos genuinos o simplemente haría referencia a la literatura existente. “Fue significativamente más allá de eso”, dijo Eroshenko, señalando que GPT-5 combinó conceptos establecidos de biología molecular en su protocolo, demostrando “algunos destellos de creatividad”.
Salvaguardias de bioseguridad y supervisión humana
OpenAI enfatizó que todos los experimentos ocurrieron bajo estrictos protocolos de bioseguridad, con científicos humanos ejecutando el trabajo de laboratorio real. La compañía implementó lo que llama un “sistema experimental benigno” para mitigar los riesgos asociados con capacidades avanzadas de IA en biología.
Wang advirtió contra exagerar los resultados. “No es un avance revolucionario en biología molecular. Sin embargo, es justo describirlo como una mejora novedosa, ya que esto no se ha logrado anteriormente”, dijo a Axios.
La investigación se basa en el esfuerzo más amplio de OpenAI para demostrar las capacidades de GPT-5 en acelerar el descubrimiento científico en múltiples disciplinas. En noviembre, la compañía lideró una ronda de financiación semilla de $15 millones en Red Queen Bio, que tiene como objetivo desarrollar defensas contra amenazas biológicas habilitadas por IA.
Los hallazgos sugieren que los sistemas de IA podrían trabajar junto a los investigadores para reducir costos y acelerar la experimentación mientras informan futuros marcos de seguridad y gobernanza, aunque persisten preguntas sobre cómo tales tecnologías escalarán más allá de entornos controlados.
