El auge de las plataformas de apuestas en línea ha traído consigo un gran desafío, el cual no solo preocupa a la industria del juego como tal, sino también a las autoridades: la creciente adicción a las apuestas digitales. La razón de esta preocupación viene por el hecho de que estas plataformas cada vez atraen más la atención de la audiencia joven, dada su enorme accesibilidad, mayor seguridad y experiencias inmersivas. Dado que esta audiencia es prácticamente nueva en el mundo de las apuestas, las posibilidades de que muchos caigan en problemas con el juego son altas.
Afortunadamente y para el bien de todas las partes preocupadas, las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), el Big Data y el Aprendizaje Automatizado, están desempeñando un papel proactivo y preventivo a la hora de minimizar los problemas con el juego y abordar otros problemas relacionados. Veamos a continuación como estas tecnologías emergentes están contribuyendo a crear un entorno de juego en línea más seguro y responsable.
Identificación e intervención tempranas
Los algoritmos basados en inteligencia artificial y los modelos de aprendizaje automático pueden analizar y procesar grandes cantidades de datos en segundos a fin de poder identificar patrones de jugadas irregulares y detectar signos tempranos de posibles conductas problemáticas con el juego. Estas tecnologías pueden monitorear varias conductas anormales que pudiesen indicar algún problema, como por ejemplo: un aumento repentino en la frecuencia, duración y los montos de las apuestas.
También es capaz de comparar esas conductas inusuales con factores de riesgo ya establecidos. Al detectar desviaciones del comportamiento normal, los sistemas de inteligencia artificial pueden desde alertar a los operadores para que intervengan y ofrezcan apoyo a personas potencialmente en riesgo, hasta bloquear al usuario, si el caso lo amerita.
Protección personalizada del jugador
Los análisis de Big Data permiten a los operadores de juegos de azar en línea recopilar y analizar datos completos de los jugadores. Estos datos se pueden segmentar a fin de mejorar la creación de perfiles de jugadores, incluidos sus hábitos de juego, preferencias y patrones de gasto. Con esta información, los operadores pueden identificar de una manera más eficaz, personas que estén presentando un alto riesgo e implementar medidas personalizadas para proteger estos jugadores.
Por ejemplo, se pueden establecer límites de depósito, ofrecer opciones de autoexclusión u ofrecer mensajes personalizados sobre como jugar y divertirse responsablemente a los jugadores que muestren comportamientos riesgosos.
Intercambio de datos y colaboración
La integración de la IA y el Big Data facilita el intercambio de datos y la colaboración entre diferentes partes interesadas en la industria del juego y las apuestas deportivas online. Al compartir, de forma segura y anónima, los comportamientos de los jugadores, los operadores, investigadores y formuladores de políticas pueden obtener información valiosa sobre las diferentes conductas al hacer jugadas y determinar así, cuando surgen los indicios sobre un eventual problema de juego. Al basarse en esas analíticas, las partes interesadas pueden elaborar estrategias de intervención mucho más efectivas.
Este enfoque colaborativo permite también el desarrollo y reformas de políticas más eficaces, pues estas estarán basadas en evidencia. Con esto se puede abordar de manera más efectiva los problemas con el juego.
Detectar anormalidades financieras
Las tecnologías emergentes, como la IA, Big Data y el Aprendizaje automatizado, pueden analizar las transacciones financieras de un jugador relacionadas con sus apuestas efectuadas, como son: los montos de los depósitos, los retiros y el gasto general. Con este monitoreo, la plataforma puede promediar las transacciones de los jugadores y así establecer patrones más personalizados.
Cuando un jugador comienza a hacer transacciones inusualmente grandes, incrementa la frecuencia en sus jugadas o sufre pérdidas significativas, la plataforma alertará a los operadores sobre la posibilidad de que ese jugador está presentando problemas con el juego.
Proceso de verificación mejorado
Las tecnologías emergentes están mejorando los procesos de verificación de los jugadores, reduciendo el riesgo de que los menores jueguen y por consiguiente, promueven un entorno de juego más seguro. Los algoritmos de IA pueden analizar datos de reconocimiento facial, documentos de comprobación de edad y otros identificadores biométricos para garantizar la edad legal y la identidad de los jugadores.
Al implementar sistemas de verificación robustos, las plataformas de juegos y apuestas en línea minimizan la posibilidad de que menores participen en estas actividades de entretenimiento.
Herramientas de juego más seguras
Los algoritmos de aprendizaje automatizado pueden proporcionar a los jugadores información en tiempo real sobre su comportamiento de juego, promoviendo prácticas de juego responsables. Estas herramientas realizan un seguimiento de sus gastos, proporcionan alertas sobre apuestas excesivas y sugieren descansos o períodos de desconexión.
Al brindarles a las personas información sobre sus hábitos de juego, estas pueden tener un mayor control sobre su comportamiento.
Modelado predictivo y evaluación de riesgos
La IA, combinada con el Big Data, permite el desarrollo de modelos predictivos y herramientas de evaluación de riesgos. Estas herramientas pueden identificar a las personas con mayor probabilidad de desarrollar un problema de juego en función de diversos factores, como la demografía, el historial de juego y los perfiles psicológicos. Al identificar proactivamente a las personas de alto riesgo, los operadores pueden asignar recursos para brindar apoyo e intervenciones específicas.
